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dc.creatorDíaz Rangel, César
dc.date2019-09-16
dc.date.accessioned2020-07-23T17:13:17Z
dc.date.available2020-07-23T17:13:17Z
dc.identifierhttps://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmicultor/article/view/12776
dc.identifier.urihttp://repositorio.fedepalma.org/handle/123456789/138543
dc.descriptionEl programa de Procesamiento de Cenipalma publicó el póster sobre el Sistema inteligente para el pronóstico de escenarios de costos y fallas de mantenimiento utilizando machine learning como herramienta gerencial para una planta de beneficio del gremio palmero colombiano.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFedepalmaes-ES
dc.relationhttps://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmicultor/article/view/12776/12670
dc.sourceBoletín El Palmicultor; Núm. 570 agosto (2019); 18,19es-ES
dc.source0121-2915
dc.titleCenipalma participa en el XXI Congreso Internacional de Mantenimiento y Gestión de Activoses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeArtículo revisado por pareses-ES


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